头条推荐量什么意思(头条推荐量什么意思及区别)

自从开了头条号,这几天一直再查如何把自己的头条号运营起来,在各大网络搜素了些相关的内容,总结下分享给大家一起探讨学习。如有好的学习方法欢迎分享,谢谢。

推荐量是指文章出下在今日头条各端信息流里的数量。

阅读量是指用户点击进入您的文章的详情页并进行阅读的数量。

推荐也分为两种:

1、已推荐是今日头条的编辑审核后给的,你可以看下你的文章,有的是会有“已推荐”,有的就什么都没。

2、推荐是指你的文章发出去后,你的用户来选择的。

3、推荐越多,当然被人看到的概率就大,自然阅读数量就提高了。已推荐、推荐、转发、收藏这几项内容都是相互联系的,已推荐的文章被大家看到的机会就大导致阅读人多阅读数上去,看完文章觉得好的就会有用户收藏和转发,其中转发就有可能被其他平台上的用户看到,继续使得推荐和阅读量持续上升,而且转发大的文章也会比较有后续持续增加阅读的潜力。

4、刚做头条几天,发现基本上推荐的数量和阅读的数量转换关系在10%左右,即便文章已推荐,如果内容不是大家感兴趣的,阅读量也还是很可怜,所以还是内容要加强。

头条有自己的个性化推荐算法,个性化推荐算法主要基于两方面,文章和用户文章算法基于内容推荐的策略。比如计算文章的分类、文章的关键词,然后根据用户对文章的阅读、浏览等信息,细化用户的个人资料。如果文章是和科技相关的,而用户的个人资料也显示科技相关,那么就算匹配。用户算法就多了,比如协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的,在协同过滤中,这些用户成为邻居,然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。希望对各位有用。

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