对于电商卖家来说，要使自己的产品图片（image）从用户搜索中脱颖而出，图片SEO尤为重要。而在互联网上，人们寻找产品图像有两个主要方式——视觉搜索和图像搜索。
视觉搜索
视觉搜索即搜索结果以图片为主，例如eBay Gallery。
1：
为了方便各个搜索引擎抓取、呈现你的图像，注意上传高分辨率，有利于产品放大缩小，可剪裁产品图片。注意产品图片要干净利落，带有边框、文本或其他装饰不利于搜索引擎抓取你的图片。
人们通过与图片相关的信息，如图片名、标签、描述等找到指定的图片，因此图片的题注、网页文本等都有利于搜索引擎了解图片内容，但网络上有大量图片使用了相同的标签，搜索引擎很难进一步区分他们。
2：
为图片重新命名，添加Alt标签和图片描述（图片情境信息）, 都能帮助搜索引擎更好的区分不同图片。
图像搜索SEO
图像搜索则是基于图片本身的，消费者将图片上传到购物平台的搜索引擎中，搜索引擎会对图片进行分析（线条、比例等），构建数学模型，寻找与之相似的图像。
计算机视觉和深度学习这两个人工智能技术是图像搜索的主要驱动力。消费者可以使用自己的智能设备拍照或上传图片（来自各种网站或社交媒体等），然后与电商平台的图像数据库进行对比，找到自己想要的产品。
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对于电商卖家来说，需了解什么样的照片，能帮助搜索引擎有效分析他们的产品。以衬衫为例，有些卖家会直接拍包装好的衬衫，这样搜索引擎无法对衬衫的款式大小进行分析，就不利于搜索。但如果是将衬衫穿在人体模特或真人模特身上，进行拍摄，搜索引擎就能通过图像分析，了解服装的长度，袖子长短的具体信息，从而更好地与客户搜索匹配。
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